- La propuesta utiliza información del Atlas de Riesgos de la Ciudad de México
Los estudiantes Armando Rodríguez Blanco, Alejandro Emiliano Reyes Hernández y Sergio Zaldívar Díaz, de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), diseñaron un sistema de detección de inundaciones con predicción inteligente y sensores, conformado por un poste con un sensor de nivel de agua en la parte inferior, una caja de control y un seguidor solar en la parte superior.
El propósito es alertar sobre posibles riesgos en la movilidad vehicular, daños a la infraestructura e incluso posibles pérdidas de vidas por inundaciones o desbordamientos derivados de las lluvias que suelen presentarse en ciertas épocas del año.
Los jóvenes del IPN se basaron en dos tipos de datos: el porcentaje del área inundable, es decir, qué tan susceptible es una zona a inundarse de acuerdo con el Atlas de Riesgos de la Ciudad de México, y el nivel de precipitación en milímetros, que indica la intensidad de las lluvias en determinada región.
El sistema cuenta con un microcontrolador encargado tanto de la lógica de movimiento del panel solar como del envío de datos. Ahí se reciben las lecturas del sensor de nivel de agua, se procesan y se envían mediante WiFi a cualquier dispositivo que cuente con la aplicación y esté conectado a internet, comentó indicó Armando Rodríguez.
Agregó: El componente clave del sistema es el desarrollo del software, que posibilita que cualquier persona que cuente con la aplicación pueda recibir las alertas a través de un dispositivo móvil”.
En el interior de la caja se encuentra un controlador de carga solar, que optimiza la potencia proveniente del panel, así como una batería de fosfato de hierro y litio de alto rendimiento, la cual dota al sistema de autonomía energética total.
“Con estos datos (además del Atlas de Riesgos y el histórico de precipitaciones de cierta región) provenientes del sensor de nivel de agua del prototipo, nuestro modelo predictivo evalúa las tendencias de llenado, realiza una predicción del riesgo en tiempo real y publica la alerta en una plataforma web”, añadió Sergio Zaldívar.
El propósito de los jóvenes politécnicos es que se instalen varios dispositivos en las calles de la Ciudad de México que han registrado mayores inundaciones, y que esta información sea tan fácil de consultar como una aplicación móvil de tránsito vehicular, con el fin de emitir alertas y evitar zonas de posible riesgo.
La propuesta está en sintonía con la tendencia de ciudades inteligentes, que los estudiantes plantearon como parte de su trabajo terminal para obtener el título en Ingeniería en Mecatrónica, idea que adoptaron luego de realizar un viaje de movilidad académica por Europa.
